- 出版社: 中国人民大学出版社; 第1版 (2015年11月1日)
- 外文书名: Microeconomic Analysis(Third Edition)
- 丛书名: 经济科学译丛
- 平装: 427页
- 语种： 简体中文
- 开本: 16
- ISBN: 730021536X, 9787300215365
- 条形码: 9787300215365
- 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 2.4 cm
- 商品重量: 762 g
- 品牌: 中国人民大学出版社
Details
基本信息
编辑推荐
《微观经济分析(第三版)》经典特点：1.强调使用对偶方法处理消费者和企业行为；2.融合现代与古典价格理论分析方法；3.使用经典的比较静态分析、对偶分析和非参数方法分析经济行为；4.强调分析的技术，这在应用研究中非常有用。修订的突出之处：1.新增的博弈论章节为新生提供了一个适当的介绍；2.新增的寡头垄断章节包含了这一领域的最新发展；3.新增的资产市场章节描述了每个经济学家都应该知道的关于金融市场的理论；4.新增的信息经济学章节提供了统一处理激励和市场信息不对称问题的方法。
作者简介
作者：哈尔·R·范里安（Hal R.Varian） 译者：王文举 滕飞 王方军 孙强
哈尔·R·范里安（Hal R.Varian），世界著名经济学家，现任谷歌首席经济学家，他曾任教于世界各地大学，包括麻省理工学院、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、牛津大学、莫纳什大学、斯德哥尔摩大学和密歇根大学。他从麻省理工学院获得理学学士学位，从加州大学伯克利分校获得硕士和博士学位。他所著的包括本书在内的两本经济学中、高级教材已经成为全世界经济学学生的首选教材；他所著的《信息规则：网络经济的策略指导》一书已经成为互联网经济领域最经典的著作。
目录
第1章 技术
1.1投入和产出的度量
1.2技术的说明
1.3活动分析
1.4单调技术
1.5凸技术
1.6正则技术
1.7技术的参数表示
1.8技术替代率
1.9替代弹性
1.10规模收益
1.11齐次技术和位似技术
注释
习题
第2章 利润最大化
2.1利润最大化概述
2.2困难
2.3需求函数和供给函数的性质
2.4利用一阶条件的比较静态
2.5利用代数的比较静态
2.6可恢复性
注释
习题
第3章 利润函数
3.1利润函数的性质
3.2来自利润函数的供给和需求函数
3.3包络定理
3.4利用利润函数的比较静态
注释
习题
第4章 成本最小化
4.1成本最小化的微积分分析
4.2关于二阶条件的更多内容
4.3困难
4.4条件要素需求函数
4.5成本最小化的代数方法
注释
习题
第5章 成本函数
5.1平均成本和边际成本
5.2成本的几何图形
5.3长期成本曲线和短期成本曲线
5.4要素价格和成本函数
5.5约束优化包络定理
5.6利用成本函数的比较静态
注释
习题
第6章 对偶
6.1对偶概述
6.2成本函数的充分条件
6.3需求函数
6.4对偶的几何图形
6.5对偶的应用
注释
习题
第7章 效用最大化
7.1消费者偏好
7.2消费者行为
7.3间接效用
7.4一些重要的恒等式
7.5货币度量效用函数
附录
注释
习题
第8章 选择
8.1比较静态
8.2斯卢茨基方程
8.3需求函数的性质
8.4利用一阶条件的比较静态
8.5可积性问题
8.6消费中的对偶
8.7显示偏好
8.8最大化的充分条件
8.9利用显示偏好的比较静态
8.10斯卢茨基方程的离散情形
8.11可恢复性
注释
习题
第9章 需求
9.1预算约束中的禀赋
9.2位似效用函数
9.3物品的归并
9.4消费者的归并
9.5反需求函数
9.6需求函数的连续性
注释
习题
第10章 消费者剩余
10.1补偿变动和等价变动
10.2消费者剩余概述
10.3拟线性效用
10.4拟线性效用和货币度量效用
10.5作为近似的消费者剩余
10.6加总
10.7非参数边界
注释
习题
第11章 不确定性
11.1抽彩
11.2预期效用
11.3预期效用函数的唯一性
11.4预期效用的其他表示法
11.5风险规避
11.6总体风险规避
11.7相对风险规避
11.8状态依存效用
11.9主观概率理论
注释
习题
第12章 计量经济学
12.1最优化假设
12.2最大化行为的非参数检验
12.3最大化行为的参数检验
12.4施加最优化约束
12.5最优化模型的拟合优度
12.6结构模型和简化形式模型
12.7估计技术关系
12.8估计要素需求
12.9更复杂的技术
12.10函数形式选择
12.11估计消费者需求
12.12总结
注释
第13章 竞争市场
13.1竞争厂商
13.2利润最大化问题
13.3行业供给函数
13.4市场均衡
13.5进入
13.6福利经济学
13.7福利分析
13.8若干消费者
13.9帕累托效率
13.10效率和福利
13.11离散商品模型
13.12税收和补贴
注释
习题
第14章 垄断
14.1特殊情况
14.2比较静态
14.3福利和产量
14.4质量选择
14.5价格歧视
14.6第一价格歧视
14.7第二价格歧视
14.8第三价格歧视
注释
习题
第15章 博弈论
15.1博弈描述
15.2策略选择的经济模拟
15.3解的概念
15.4纳什均衡
15.5混合策略的解释
15.6重复博弈
15.7纳什均衡的精炼
15.8占优策略
15.9劣策略的剔除
15.10序贯博弈
15.11重复博弈和子博弈完美
15.12不完全信息博弈
15.13贝斯纳什均衡的讨论
注释
习题
第16章 寡头垄断
16.1古诺均衡
16.2比较静态
16.3若干厂商
16.4伯特兰均衡
16.5互补与替代
16.6数量领导
16.7价格领导
16.8模型的分类和选择
16.9推测变量
16.10串谋
16.11重复寡头垄断博弈
16.12序贯博弈
16.13限制性定价
注释
习题
第17章 交换
17.1经济主体和商品
17.2瓦尔拉斯均衡
17.3图形分析
17.4瓦尔拉斯均衡的存在性
17.5均衡的存在性
17.6福利经济学第一定理
17.7福利经济学第二定理
17.8帕累托效率与微积分
17.9福利最大化
注释
习题
第18章 生产
18.1厂商行为
18.2困难
18.3消费者行为
18.4总需求
18.5均衡的存在性
18.6均衡的福利性质
18.7生产性经济中的福利分析
18.8图形分析
18.9非替代性定理
18.10一般均衡时的产业结构
注释
习题
第19章 时间
19.1跨期偏好
19.2两期的跨期最优化
19.3多期的跨期最优化
19.4跨时期一般均衡
19.5自然状态下的一般均衡
注释
习题
第20章 资产市场
20.1确定性下的均衡
20.2不确定性下的均衡
20.3符号
20.4资本资产定价模型
20.5套利定价理论
20.6期望效用
20.7完全市场
20.8纯套利
附录
注释
习题
第21章 均衡分析
21.1交换经济中的核
21.2凸性和经济规模
21.3均衡的唯一性
21.4一般均衡动态
21.5试探过程
21.6无试探过程
注释
习题
第22章 福利
22.1补偿标准
22.2福利函数
22.3最优税收
注释
习题
第23章 公共物品
23.1离散型公共物品的有效提供
23.2离散型公共物品的私人提供
23.3为离散型公共物品投票
23.4连续型公共物品的有效提供
23.5连续型公共物品的私人提供
23.6投票
23.7林达尔配置
23.8需求显示机制
23.9具有连续型物品的需求显示机制
注释
习题
第24章 外部效应
24.1生产外部效应的一个例子
24.2外部效应问题的解决
24.3补偿机制
24.4外部效应存在时的效率条件
注释
习题
第25章 信息
25.1委托—代理问题
25.2完全信息：垄断解
25.3完全信息：竞争解
25.4隐藏行动：垄断解
25.5隐藏行动：竞争性市场
25.6隐藏信息：垄断
25.7市场均衡：隐藏信息
25.8逆向选择
25.9柠檬市场和逆向选择
25.10信号传递
25.11教育信号传递
注释
习题
第26章 数学
26.1线性代数
26.2定矩阵和半定矩阵
26.3克莱姆法则
26.4分析
26.5微积分
26.6梯度和切平面
26.7极限
26.8齐次函数
26.9仿射函数
26.10凸集
26.11分离超平面
26.12偏微分方程
26.13动态系统
26.14随机变量
注释
第27章 最优化
27.1单变量最优化
27.2多变量最大化
27.3约束最大化
27.4一个替代性的二阶条件
27.5不等式约束的约束最大化
27.6设立库恩塔克问题
27.7最大值的存在与连续性
注释
参考文献
习题答案
文摘
在许多应用中，我们将关注正则最大值情况，因此要检查的相关条件就是海塞矩阵是否为负定的。在本书第26章，我们将说明对这一问题的充分而必要的检验就是：海塞矩阵的顺序主子式在符号上一定是交替的。正如我们下面会看到的，这一代数条件对检验二阶条件有时是有用的。
2.2 困 难
对每个价格向量（p，w）而言，一般都存在某个最优的要素选择x*。这个给出我们投入最优选择且以价格为自变量的函数被称作厂商的要素需求函数（factor demand function），可表示为x（p，w）。类似地，函数y（p，w）=f（x（p，w））被称作厂商的供给函数（supply function）。我们通常假定这些函数是有定义的并且性状良好，但是，如果情况不是这样，所引起的问题是值得考虑的。
第一，可能出现该技术不能由可微的生产函数来描述，以致上面所描述的导数不适当的情形。里昂惕夫技术就是这类问题的一个很好的例子。
第二，上面得出的微积分条件仅当选择变量可以在最优点的一个开邻域内变动时才是有意义的。在许多经济问题中，变量自然是非负的；如果某些变量在最优选择点取零值，上面所描述的微积分条件就可能是不适宜的。上面所描述的条件仅对内点解（interior solutions）（其中每种要素的使用都是正数）才是有效的。
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